AI & Development

자율적으로 작업을 수행하는 AI 에이전트를 개발하기 위한 핵심 개념, 아키텍처 패턴, 주요 프레임워크, 그리고 실전 구현 방법을 알아봅니다.

RAG와 시맨틱 검색을 위한 주요 벡터 데이터베이스를 성능, 가격, 기능, 사용 사례별로 상세 비교하고 프로젝트에 맞는 선택을 도와드립니다.

LLM에서 최상의 결과를 얻기 위한 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원칙, 기법, 그리고 2025년 최신 트렌드를 포함한 종합 가이드입니다.

LangChain을 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축 방법을 인덱싱, 검색, 생성 단계별로 상세히 알아보고 2025년 최신 기법을 적용합니다.

Anthropic이 발표한 MCP(Model Context Protocol)의 개념, 아키텍처, 구현 방법, 보안 고려사항까지 2025년 최신 정보를 바탕으로 상세히 알아봅니다.

2025년 주요 AI 코딩 어시스턴트인 GitHub Copilot, Cursor, Claude Code를 가격, 기능, 성능, 사용 사례별로 상세 비교하고 최적의 선택을 도와드립니다.