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RAG 소개

검색 증강 생성(RAG)의 개념과 구현

RAG란?

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 외부 지식을 검색하여 AI 응답의 정확성을 높이는 기술입니다.

RAG가 필요한 이유

  • LLM의 지식 컷오프 한계 극복
  • 회사 내부 문서 활용
  • 할루시네이션 감소

RAG 파이프라인

  1. 문서 로드
  2. 청크 분할
  3. 임베딩 생성
  4. 벡터 DB 저장
  5. 쿼리 시 유사 문서 검색
  6. LLM에 컨텍스트와 함께 전달
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